檢索結果：共26筆資料 檢索策略： "分類號".ckeyword (精準) and year="110"
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申請人對於一專利含有的技術種類與價值可能存有既定印象，例如技術越多元（含有越多不同種類的技術）的專利便越具價值。本研究回顧先前文獻時，發現過往研究也未否定技術越多元的專利便越具價值的說法，然而，技術…
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效，因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵，由於選擇的特徵通常具有相關性，導致不能只使用依序選取特徵的方法，…
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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射頻指紋特徵被運用在許多領域上面，其中包含真偽卡的辨識，近年來許多有心人士偽造卡片，為了能分辨出真偽卡，可以提取每張卡片獨有的指紋特徵從中分辨，由於每張卡片被製造時都有所不同，這使得指紋特徵難以被仿…
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由於 NAND 閃存的異地更新特性，在覆寫之前必須要擦除塊。但是，擦除操作非常花費時間，並且需要將受害者塊中的有效頁面複製到空閒塊。為了減少擦除操作的開銷，垃圾回收通常會選擇有效頁數最少的塊當作受害…
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影片分類是計算機視覺中的重要課題之一，例如駕駛員行為、人類動作和跌倒檢測。然而由於攝像機角度、光照、天氣等多種因素，影片分類仍然是一項艱鉅的任務。此外由於需要大量計算，邊緣設備的實施是另一個挑戰。在…
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專利制度源起本是為了促進濟經發展，專利制度本質是排他權，可視為專利權人與政府所做的權利的交換制度，專利權人同意公開其有價值的技術內容，政府給予專利權人在有限時間獨佔其技術的權利，故專利權除了排除競爭…
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在過往的深度學習研究與各項實際應用的任務項目之中，大多數的模型在訓練過程時都極需要大量且正確標註的資料集才能得到較好的訓練效能與較佳的應用成果；然而，只要訓練用的資料集數量減少或者是訓練資料集當中存…
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本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需…
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對教練和球員來說，識別羽球擊球動作對於評估技術技能和賽中表現分析至關重要。然而，純粹依靠人類的視覺和判斷是一項艱鉅的任務。本研究目標在使用人體姿態估計和機器學習去訓練個人和通用的羽球擊球分類模型。 …